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閱讀一件非常開心的事情，我蠻喜歡跑圖書館去看一些書籍
透過每次閱讀可以學到「新」的東西，不論是為了休閒娛樂或是為了增廣知識。
所謂「新」的東西，一是讀者原本就不知道的東西；或者可能是讀者相當熟悉的內容，但經過進一步思考，
如作者要表達什麼？我同意作者看法嗎？讀出了文章的意思之後，再加以思辯，重整已知的知識，成為了一種「新」的知識。
回家電視劇照寫真書(主題曲CD版)這本我是在這個月去圖書館看到的好書
書的內容淺顯易懂，而且很適合個年齡層的讀者擁有
只要有一本好書，我可以待在圖書館一個下午也可以
像是這本書，當從書名其實可以一窺作者本身寫作的經歷
這一本回家電視劇照寫真書(主題曲CD版)
看過後，衷心覺得好看！
我是很喜歡收藏書的人，所以記下書名就到博客來購買，畢竟用實際行動支持作者，作者下次也可以撰寫出更多更好書
如果對於這類型書籍喜歡的朋友們，推薦回家電視劇照寫真書(主題曲CD版)給你們
希望幫助大家學得更多新知喔！
這本書的詳細介紹如下~參考一下吧
說明：
描述：
主題曲主唱庾澄慶、插曲黃乙玲、黃妃、郭靜、片尾曲李國毅。福茂唱片製作，市面不發行實體CD。
台灣偶像劇，由台灣星勢力娛樂、大陸唐德影視斥資上億合拍製作，是兩岸首部合拍的大型史詩歷史電視劇。
*由台灣偶像演員周渝民、張鈞甯、李國毅、李李仁，實力派演員：楊貴媚、葛蕾、龍紹華、柯淑勤、張晨光，大陸大腕演員王學圻、新生代偶像演員閻娜擔綱演出。
1945年，台籍日本軍醫蘇台英(周渝民)，在東北的戰場上被當成日軍戰俘被捕，他的哥哥蘇台昌(李李仁)因重傷而失聯。蘇台英險遭槍決，幸而遇到國軍師長蔣景星(王學圻)，給他的一套國軍制服，一張假證件，蘇台英走上漫漫的回家之路。
蘇台昌被認定死亡，蘇母(楊貴媚)悲傷之餘，動念要把台昌的未婚妻雪子(張鈞甯)許配給台英，沒想到在戰地曾與蘇台英有過短暫相遇的蔣景星之女蔣雯(閻娜)，隨著部隊調防，來到了基隆，蔣雯和蘇台英的感情急速升溫。
蔣台昌意外生還歸來，人卻已瘋癲，為蘇家投下震撼彈，緊接著二二八事變，台昌在事變中意外遭到槍擊，垂危時要台英承諾照顧雪子；同一時間，滿腦子左派理想的弟弟蘇台傑(李國毅)，因和共黨親近，又企圖為遭槍決的同學報復，而槍殺警官，犯下滔天大罪。
蔣母為阻斷蔣雯和蘇台英的來往，帶蔣雯返回上海，想將蔣雯許配給上海富豪顏樂昌，這時蔣雯卻發現自己懷了蘇台英的小孩……而在台灣原本將和蘇台英成婚的雪子，卻在結婚前夕，持槍去刺殺玷辱他的軍政部少將失敗，被殺身亡。
蘇台英和蔣雯幾經波折在上海重逢，兩人帶著新生兒，坐上往來上海、台北之間的輪船「太平輪」，準備迎接新年，航向幸福……
作者簡介
星勢力娛樂股份有限公司
以HD拍攝高畫質的電視劇和電視電影。
歷年作品：2002 (愛情白皮書)，2004 (戀香)，2005 (我只在乎你)，2005 (海豚愛上貓)，2007 (泥巴色的純白)，2008 (蜂蜜幸運草)，2008 (夏天的向日葵)，2008 (協奏曲)，2009 (星光下的童話)，2009 (源)。2013 (回家)
相關著作
《回家--電視劇小說》
《我和爺爺的青春約會》
須知：
作者： 星勢力娛樂股份有限公司
新功能介紹- 出版社：商周出版
新功能介紹 - 出版日期：2013/02/21
- 語言：繁體中文
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熱點新聞搶先報
台東縣一名1歲多的孫姓女童，今（4）日下午被家人發現受困在車內，因車內溫度過高導致熱衰竭，送醫時已無生命跡象，經急救後仍宣告不治。
警方表示，女童是由11歲的姊姊抱到車上的，姊姊下車後，疑似忘了妹妹還沒下車，將女童獨自留在車內。直到今日下午1時40分，女童父親因出門看診需要用車，才發現獨自受困在車內的女童，但女童被發現時已無生命跡象，家人緊急將她送醫急救，但最終仍宣告不治，詳細情形警方還在進一步調查、釐清當中。
台東縣一名1歲女童獨自受困車內，因溫度過高導致熱衰竭，送醫不治。（圖／社會中心翻攝）
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如果你在想著今天下班要去哪吃晚餐、回到家後要準備洗衣服，那麼恭喜你，現在你已經在做決策上超越我們目前的所有 AI；柏克萊加大計算機科學教授 Stuart Russell 表示，「人類非常擅長在多個抽象的層面上做決策，這是一種被稱為分層決策的方式。」然而 AI 卻一直無法模仿這種決策模式。
儘管許多人都在盼望 AI 超越人類智慧，不過事實上，它們離人類的程度還相當遙遠。
人類可以根據抽象的概念訂定計畫，看見未來。據《Business Insider》報導，Russell 解釋，「想像一下，當你要到陌生的城市參加會議，你不用規畫走到機場門口的每一步路，只要按著指示行走就好，當你到達門口，想叫計程車時，也不用想像身體動作，『叫車』的念頭一浮現，身體就會動作了。」
同時，「情緒」也是協助我們快速因應狀況做出決策的重要關鍵，舉例來說，當人在野外看到熊時，被攻擊的可怕想像會讓人們感到恐懼，進而遠離該區域；然而 AI 沒有這樣的情緒，若非特定編寫程式標注熊的危險性，不然 AI 無法自然地將熊與牠可能造成的威脅做聯想。
此外，看見一個未知的物體時，人們會利用自身智慧與對世界的認識，來弄清楚這個東西怎麼運作，據澳洲國家訊息與通訊研究院電腦學家 Toby Walsh 表示，這是所謂的常識推理；例如，我們看見的每把椅子可能都不太一樣，但當我們看到穩固支撐它的椅腳，以及高度合適的椅面，我們就會知道它是椅子。
然而這種基於經驗的判斷，工程師卻很難編寫進 AI 程式裡頭，要為 AI 編寫因果推理，會需要知道非常精確的細節，AI 才有辦法進行後續的推理，還需要大量數據來了解狀況。
另一項讓人類遠遠拋開 AI 的是，人類能夠運用自己的能力執行多樣化的任務，美國人工智慧協會會長 Thomas Dietterich 表示，AI 非常擅長執行特定任務，例如下棋、玩遊戲，但人類可以做到更廣泛的行為，「像金融、體育、養育子女、合作或打開包裝。」
Dietterich 指出，「沒有 AI 有辦法擁有如此廣泛的能力，特別是結合視覺、語言與物理操作的行為。」
Google 研究總監 Peter Norvig 表示，要讓 AI 追上人類智慧，最大的挑戰在於感官能力，他認為當 AI 能夠良好地感知周遭時，它們的推理能力也會隨之上升，「比起被動地觀察旁人挑選的材料進行學習，如果 AI 能持續感知周遭、與世界互動，推理能力就會隨之改善。」
人類在童年時，有多種方法來認識這個世界，例如可能有老師或爸媽指著車子，跟你解釋這是什麼，這種方法與目前訓練 AI 的方式相仿；但許多學習不是這麼直白的，有許多部份是以學習到的知識做推論，進而得出更多結果，但這部份是當今 AI 缺少的學習模式。
Google AI 研究員 Samy Bengio 透露，每次 AI 要學習不同任務，都得從頭開始，但這麼做非常花時間，而且未來的智慧機器人，必須要能在親自動手做之前就學會才行。
「我們必須花更多功夫鑽研連續性學習，讓我們不用每有一份新數據或演算法時，都要從頭開始構思模型。」Bengio表示，「要完成這項艱困的任務，肯定會需要很長一段時間。」原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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